Introduction¶

Motivations¶

L’ordinateur est un outil qui nous facilite la vie. Le système d’opération (Windows dans notre cas) effectue une grosse partie du travail: il nous permet de contrôler la souris et le clavier, affiche des informations sur l’écran, nous donne la possibilité de créer des fichiers et de les lires, etc. Les logiciels qu’on installe en plus, comme la suite Microsoft Office nous facilitent encore plus la vie. On peut aisément formater un rapport, créer des tableaux, envoyer des emails, etc. Malgré tous ces outils, on se retrouve souvent à entreprendre des tâches répétitives. On va par exemple copier le contenu de dizaines de fichiers un à un dans un tableau Excel, télécharger quotidiennement sur un site internet les mêmes informations, etc.

Les outils comme Windows ou la suite Microsoft Office ne sont au final que des logiciels: ils se résument à (beaucoup) de lignes de code. La programmation permet de créer des outils, l’ordinateur n’est donc pas qu’un outil, c’est un outil avec lequel on peut créer d’autres outils.

La motivation est donc là, on va utiliser la programmation pour créer nos propres outils et venir compléter notre suite initiale d’outils. De cette manière, on limitera le temps passé à réaliser des tâches répétitives. On pourra aussi complémenter nos outils initiaux pour les améliorer.

Le langage qui va être utilisé dans ce tutoriel est Python, mais ce n’est pas le seul qu’on pourrait utiliser. On peut bien sûr mentionner VBA (dans Excel), ou encore le langage R qui est bien pratique lorsqu’il s’agit de faire des statistiques.

Python¶

Python est un langage informatique qui a été conçu par Guido van Rossum en 1990. C’est un langage très polyvalent. Il est depuis des années très présent dans le Web (Dropbox, Instagram, etc.) et est récemment devenu le langage de la data science. Sa forte popularité actuelle vient aussi de la facilité avec laquelle on peut l’aborder, sa syntaxe est simple et épurée, ses outils intégrés sont nombreux, en peu de temps on peut arriver à écrire du code qui va fonctionner et être utile. Il attire beaucoup de débutants en programmation, mais ne limite pas les développeurs expérimentés qui peuvent coder des applications complexes.

La popularité du langage a des effets secondaires intéressants: la documentation (tutoriels, vidéos, etc.) disponible sur internet est incomparable, toutes nos questions vont trouver réponse.

Python est un langage interprété. Cela signifie qu’il n’y a pas besoin de le compiler (créer un .exe) pour exécuter du code. On peut donc tester très rapidement un bout de code pour voir s’il s’exécute rapidement. Ce cycle court favorise l’apprentissage du code.

Python est un langage de haut niveau et un langage dynamiquement typé. Pour résumer, il travaille beaucoup pour nous et nous évite d’écrire du code superflu, on peut aller droit à l’essentiel.

Python ne désigne en fait qu’un langage, défini par un vocabulaire et son lot de règles. Python lui-même est écrit dans un autre langage de programmation, le langage C. L’implémentation de Python en C est nommée CPython. Il s’agit de l’implémentation la plus utilisée et c’est celle qui sera utilisée dans ce tutoriel.

Au cours du temps, les utilisateurs de Python ont construit beaucoup de packages codés dans ce langage. Le langage étant gratuit et open-source, on retrouve beaucoup d’outils Python qui sont aussi gratuits et open-source. Le site PyPi héberge des milliers et des milliers de ces outils, qui sont appelés packages. Étant donné qu’il est très facile de les installer, on a à notre disposition une énorme boite à outils avec laquelle on peut construire tout ce que l’on veut.

Scripts¶

Un script est un programme relativement simple contenu dans un fichier texte. On peut écrire un script qui va:

analyser les fichiers d’un dossier et de ses sous-dossiers,
zipper des fichiers,
supprimer des fichiers,
analyser le contenu d’un ou plusieurs fichier(s),
modifier le contenu d’un fichier texte,
convertir le format d’un fichier (image, vidéo, etc.),
gérer l’exécution d’autres programmes,
générer des fichiers PDF,
récupérer des données sur internet,
envoyer des emails,
etc.

Comme on peut le voir, toutes ces tâches peuvent être réalisées manuellement. Mais on peut aussi toutes les programmer en Python!

Contenu du tutoriel¶

Environnement de travail¶

Où enregistrer son code? Comment installer un package?
Comment avoir plusieurs versions de Python?

Toutes ces questions peuvent se poser même lorsqu’on sait coder en Python. La configuration d’un environnement de travail constitué de logiciels supports permet d’adresser chacune de ces questions.

Installation¶

Une méthode est proposée pour installer les programmes nécessaires à l’écriture de scripts en Python.

Découverte de Python¶

Ici Python est introduit rapidement. Ses concepts les plus abordables sont présentés, spécialement ceux qui peuvent être utiles pour écrire un simple script.

Les librairies Numpy, pandas et Matplotlib, incontournables dans l’écosystème scientifique de Python, sont aussi rapidement introduites.

Écriture et exécution d’un script¶

Ici on présente comment s’y prendre pour écrire un script en Python et comment l’exécuter. Cette dernière tâche n’est pas aussi facile qu’exécuter un fichier .exe sur Windows, il faut donc savoir se l’approprier.

Exercices¶

Des exercices d’application sont proposés afin d’utiliser les outils présentés dans le tutoriel ainsi que les concepts du langage et certaines de ses librairies:

Récupération d’informations dans un fichier et analyse,
Ajout de texte à un fichier PDF.